SLUG Deutschland

Die Solr Lucene User Group möchte Einsatz und Verbreitung der Open Source Suchtechnologie-Plattformen Apache Solr und Apache Lucene fördern und möchte seine Mitglieder sowie andere Entwickler anregen, sich auf vielfältige Weise mit deren Anwendungsmöglichkeiten auseinanderzusetzen.

Unseren Mitgliedern geben wir die Möglichkeit, ihr Wissen und ihre Erfahrungen im Rahmen des Vereins mit anderen zu teilen.

  • Im Rahmen von Veranstaltungen fördern wir den Austausch von theoretischen und praktischen Erkenntnissen über die Anwendung von Solr und Lucene als Suchtechnologie-Plattformen.
  • Wir initiieren und fördern die Zusammenarbeit mit Firmen und Hochschulen im Rahmen wissenschaftlicher Veranstaltungen und Studien zum Thema Suchtechnologie.
  • Wir führen regelmäßige Vortrags- und Diskussionsveranstaltungen zu Themen rund um Solr und Lucene durch.

Wer ebenfalls von Suchtechnologien im Allgemeinen und Apache Lucene/Solr im Besonderen fasziniert ist, den heissen wir herzlich als Mitglied oder als Sponsor willkommen.

NEWS - NEWS - NEWS

 

Ergebnisse der Studie zur Entwicklung vom  Big Data Markt

die internationale Tech-Investmentbank GP Bullhound  veröffentlichte vor kurzem ihre Ergebnisse zur Entwicklung vom Big Data Markt. Demzufolge wird sich Big Data Sektor in den nächsten Jahren noch um 56% pro Jahr wachsen. Weiter unten finden Sie den deutschen Artikel zu dieser Studie und den Link zu GP Bullhound, wo der Artikel auch heruntergeladen werden kann.

Link zum deutschsprachingen Artikel über die Studie:

http://www.webundmobile.de/Aktuelles/News/Big-Data-Fieber-haelt-an-10169.html

Link zum GP Bullhound

http://www.gpbullhound.com/en/research/

Neuer Artikel: Apache Solr und Elasticsearch im Streitgespräch

Ein interessanter Artikel ist auf www.heise.de erschienen. Bei dem Artikel geht es um die grundlegenden Unterschiede zwischen Apache Solr und Elasticsearch. Der Artikel zechnet sich nicht nur durch seinen unparteiischen und fairen Vergleich der beiden Produkte aus, sondern auch durch eine ungewöhnliche Forms des Artikels, die die Aufmerksamkeit des Lesers bis zum Schluss anhält.

Der Artikel ist unter dem folgenden Link  verfügbar:

http://www.heise.de/developer/artikel/Apache-Solr-und-ElasticSearch-im-Streitgespraech-2062107.html

Wir sind auch stolz zu berichten, dass die beiden Autoren des Artikels (Markus Klose und Daniel Wrigley) beide Mitglieder in unserem Verein sind.

Erfahrungsbericht über den Einsatz von Mongo Connector

Der folgende Blog-Artikel berichtet über die Erfahrungen die Daten von MongoDB in Solr zu indexieren mit Einsatz von Mongo Connector.

Mongo Connector ist ein Connector, der es ermöglicht MongoDB mit anderen Systemen, die CRUD (create,read, update, delete) funktionsweise zugrundeliegend haben, zu verbinden:

http://php-solr-lucene.blogspot.de/2013_11_01_archive.html

Apache Solr 4.6 und  Apache Lucene 4.6 sind verfügbar

Die neue Version vom Open Source Suchserver Apache Solr und der Bibliothek für die Volltextsuche Apache Lucene 4.6 stehen zum Download bereit.

Neuerungen in Solr 4.6

Im folgenden Text sind einige wichtige Änderungen in Solr 4.6 aufgelistet:

  • Die Optionen für Shard Splitting wurden verbessert und erweitert.
  • Neue SolrJ Api für Collection Management
  • Neuer Standard Index Format: Lucene46Codes
  • Neuer Feldtyp EnumField.
  • Neuer CollapsingQParserPlugin für leistungsstarke Feldzusammenfassung für Felder mit hoher Karidnalität.

Die vollständige Liste der Neuerungen und Änderungen finden Sie unter dem folgenden Link:

http://lucene.apache.org/solr/4_6_0/changes/Changes.html#v4.6.0.new_features

Die aktuelle Release von Solr 4.6 steht zum Download bereit.

Neuerungen in Lucene 4.6

  • Neue Klasse FreeTextSuggester ermöglicht das Vorhersagen für das nächste Wort. Dafür wird ein einfaches Ngram-Sprachmodel eingesetzt. Das ist insbesonders für „long tail“-Vorschlägen nützlich.
  • Das Feld  NumericDocValues wird ohne das Dokument neu zu indexieren durch IndexWriter.updateNumericDocValue(Term, String, Long) aktualisiert.
  • Das neue Expression Module erlaubt angepasste Bewertung oder Sortierung mit skript-ähnlicher Syntax.

Mehr zu diesen Neuerungen finden Sie im Blog vom Michael McCandless.

Hier finden Sie die komplette Liste der Änderungen in Lucene 4.6.

Die aktuelle Release von Lucene 4.6 steht unter dem folgenden Link zum Download bereit: http://lucene.apache.org/core/mirrors-core-latest-redir.html

Neuer Blog-Artikel: Einführung in Apache Stanbol

In seinem neuen Blog-Artikel gibt der Autor (Daniel Wrigley) eine kurze Einführung in die Welt von Apache Stanbol. Apache Stanbol ist ein modulares Software-Paket und ermöglicht die textuellen Inhalte semantisch anzureichern. Mit Apache Stanbol wurde dafür entwickelt, um mit solchen Frameworks, wie z.B. Apache Solr oder Apache Tika, zusammenzuarbeiten.

Blog-Artikel zu LogStash-4-Solr

Mit LogStash können Log-Dateien in Elasticsearch importiert werden. Dies ermöglicht es, dass die Log-Einträge durchsuchbar sind, und mit solchen Tools, wie Kibana analysiert werden können. Nun ist diese Funktionalität auch für Solr verfügbar. In seinem Blog gibt der Martin Rödig eine kurze Einführung in die Welt von LogStash-4-Solr.